Метод Точного Входа OS
🎯 Кабинет директолога
PRO-инструмент

Пожизненная ценность клиента (LTV) с дисконтированием

Доход с клиента за всё время (LTV) с поправкой на то, что деньги завтра дешевле денег сегодня, и на удержание клиентов (retention). Реальная цифра вместо наивной.

Простая формула LTV — чек, умноженный на число покупок, — завышает результат, потому что молча предполагает две вещи: что клиент останется с вами весь срок и что деньги через три года равны сегодняшним. Ни то, ни другое не верно. Корректный расчёт учитывает вероятность дожития до каждого следующего периода и дисконтирует будущие поступления. Разница получается заметной: чем длиннее горизонт и выше отток, тем сильнее «бумажный» LTV расходится с реальным. Практический смысл прямой — от LTV считают, сколько можно платить за привлечение клиента, и завышенная цифра оправдывает бюджеты, которые никогда не окупятся.

Как открыть

Инструмент работает внутри PRO-кабинета на ваших ключах Метрики и Директа — данные клиентов никуда не копируются. Доступ — от 990 ₽/мес, первые 15 дней бесплатно и без карты.

Бесплатно и без регистрации — прямо сейчас

Соседние инструменты этой же темы, считают в браузере.

Частые вопросы

Чем этот расчёт отличается от обычного LTV?+

Обычный берёт средний чек и среднее число покупок. Здесь добавляются два множителя: вероятность, что клиент доживёт до следующего периода, и ставка дисконтирования будущих денег. Итог всегда ниже упрощённого — и ближе к правде.

Какую ставку дисконтирования брать?+

Ту, что отражает стоимость денег для вашего бизнеса: кредитную ставку или доходность альтернативного вложения. Для короткого горизонта в год влияние небольшое, для трёх-пяти лет — существенное.

Зачем это директологу?+

Затем, что предельная цена привлечения считается от LTV. Если клиент завысил его вдвое, вы согласуете бюджет под несуществующую окупаемость, а через полгода будете объяснять, почему реклама «не работает».

Разобрать тему

Ещё в PRO по этой теме

  • 🔗 Markov Chain атрибуцияКакой канал реально привёл клиента — с учётом всех заходов и распределением заслуги между каналами. Используется в Googl
  • 🎰 Bayesian A/B тестВместо «значимо/не значимо» — точная вероятность что вариант B лучше A.